本站为独立内容分享网站，并非 OpenAI 官方网站，与 OpenAI 无隶属或授权关系。 覆盖安装配置、提示词、项目规范、权限安全与国内 API 接入的完整 Codex 中文指南。 先理解 Codex 如何工作，再逐步进入配置、提示词、测试和代码审查。 解释国内网络、第三方 API、模型兼容和常见错误，示例可以直接操作。 配置字段以 OpenAI Codex 官方文档为依据，并标明第三方服务的兼容边界。 Codex 是 OpenAI 面向软件开发工作的编码代理。它可以理解项目结构、读取和修改多个文件、运行命令与测试，并根据执行结果继续完成任务。与只补全一段代码的工具不同，Codex 更适合处理具有明确目标和验收条件的完整工程工作。 你可以在 Codex 桌面应用中管理本地项目和开发任务，也可以根据工作环境选择 CLI、IDE 扩展或云端任务。不同入口的界面有所区别，但核心工作方式相同：让 Codex 获取必要的项目上下文，在受控权限内操作，并用测试、构建或差异审查验证结果。 Codex 能为开发者做什么 ​ Codex 并不会自动保证代码正确。对于数据库迁移、生产部署、密钥、付款和删除操作，仍应保留人工审批，并检查它实际执行过的命令与测试。 安装应用。 从 OpenAI 官方页面下载 macOS 或 Windows 版本，完成登录并打开一个用于练习的本地 Git 项目。查看 Codex 应用下载安装 。 说明任务边界。 告诉 Codex 目标、相关目录、不能修改的内容以及验收方式。陌生项目先让它只读调查，再进入实现。

检查实际结果。 阅读文件差异，确认测试命令真的执行成功，并记录没有验证的外部服务或环境风险。 任务明确之后，再逐步增加写入、测试或代码审查范围。更完整的写法见 Codex 高质量提示词 。 第一次接触 Codex，建议依次阅读 Codex 是什么 、 Codex 应用下载安装 和 高质量提示词 。准备把它用于真实项目时，再配置 AGENTS.md 、 沙箱权限 与 代码审查 。 用 AGENTS.md 保存项目规则。 把目录结构、构建命令、验证要求和禁止修改的文件变成仓库中的长期指令。 让权限与任务风险匹配。 调研和审查优先使用只读范围，日常开发限制在工作区内，高风险操作保留人工批准。 把测试写进任务目标。 不只要求“完成实现”，还要指定需要运行的测试、类型检查、构建或手动验收步骤。 按需连接外部工具。 使用 MCP 扩展文档、数据和服务能力，但要先确认工具权限、数据范围和写入风险。 相关指南： 使用 AGENTS.md 、 沙箱与权限 、 代码审查与测试 、 连接 MCP 工具 。 在国内通过自定义 API 使用 Codex 使用 APIBest 的 OpenAI-compatible 接口，为 Codex 配置独立的模型提供商、API 地址和密钥环境变量。 本站是独立中文社区指南，不是 OpenAI 官方网站。使用第三方 API 前，请自行确认服务条款、数据处理方式、模型能力和计费规则。详见 隐私协议 。